不指責人的的事後檢討

本週一敝司出了個大事故， 許多服務用戶都連不上， 但反常的是， 連員工要連內網的各種服務也都上不了， 僅能使用 email 聯絡。 事故發生的細節可以參考工程部落格的文章 (More details about the October 4 outage)。 

看到一些人分享到說這麼大的全球事故， 公司損失慘重，造成的人要被 fired 了等言論， 這應該是比較不了解矽谷的文化才會這樣猜測 （當然我也不確定是不是大部分矽谷公司都是這樣 XD）。 

在敝司， 嚴重事故叫做 SEV (Site EVent)， 依照嚴重程度分不同等級， 這次影響全球事故的是最高級。 事件發生過程中相關組的 oncall 或是可以提供幫助的工程師會加入協助處理。 在事件修復後， 會開一個檢討會 SEV Review， 會議中不是要秋後算賬， 而是要看從事件中學習到什麼， 未來如何加強系統、流程， 預防同樣的事情再次發生，或是發生類似的事情可以怎麼樣更快的復原。 如果一個工程錯誤可以造成系統出錯， 是因為我們系統的 review process 不夠？ Integration tests 或是模擬測試沒有抓到問題？ Roll out 的太快讓錯誤直接影響很多使用者？ 還是有其他之前系統沒有考慮到的因素？ 又或是整個流程本來就容易讓人為錯誤直接到 production? 如果一個工程師一個錯誤就可以讓整個網站掛點， 那是不是駭客攻擊也可以有達到一樣的損失？ 會議中不會有人指責為什麼造成事故的工程師寫那樣的 code/script， 因為那沒有任何幫助， 而且出錯通常都是一系列的問題造成的結果，事件發生後的指責文化也會阻礙未來大家的創新嘗試。 

前 VP Vijaye 也寫了一篇他的 Blameless SEV review 心得及有趣的親身故事，有興趣的讀者可以看 Blameless SEV review。 

最後幫我的上一個組 Network UI 宣傳一下， 他們現在在找 manager， 如果你自己或是認識有 2 年以上管理經驗的工程經理， 這個組現在在找新的 manager， 組上的 scope 很大， 整個 Network Org VP 以下的不同組都和這個組合作， 讓不同 layer 的 network planning, monitoring, and operating 可以更有效率， 這個組做的 Data Center, Backbone, Optical, Cable 等等的 UI tools 都是處理美金好幾億或好幾十億價值的設備， 此外這個位子的 skip manager 人很不錯， 有能力也願意幫助人成長， 有興趣的歡迎申請或是找我內推， 職缺連結在 Software Engineering Manager, Network UI 

你們公司的事後檢討是怎麼樣呢？ 歡迎分享！

#我自己也造成過一個SEV

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北美領航計畫: 職場上的導師及超強夥伴， 一年心得及推薦 (& 新一期報名啦）

過去一年多， 我除了忙碌的上班及家庭生活， 也參與了北加州清華校友會和北京/新竹兩岸清華企業家協會聯合創辦的領航計畫。 我一年多前從公司參與過的同事介紹推薦，在研究了領航計畫的細節後， 我也迫不及待的申請， 並很榮幸的被選中參與第六期的領航計畫。 

去年的我大概有 7 年工作經驗， 工作上有一定的積累， 但在工作的方向上，有時候也有迷失或是希望有更資深導師指導的時候。 我在公司會和我的 manager、 skip manager 討論我的職業規劃， 然而在比較大的職業方向或是個人選擇上，我希望有更多第三方角度的導師或是同才可以和我激盪想法並且給我建議， 讓我職業可以更上層樓，領航計畫希望培育北美華人社區的領袖， 深度溝通、拓展人脈， 並協助職業發展， 我想應該是我們可以得到公司外最好的輔導資源了。 

領航的宗旨、介紹大家可以從領航頁面來了解。 我這裡就具體用我的經驗來分享， 讓大家了解如果你被錄取後大概可能的經歷。 我領航被分配的小組導師有 Facebook, Google 的 director， 也有熱門上司公司的 C-level 的管理層。 小組成員則是遍佈灣區各知名科技公司的資深工程師，並也有幾位工程經理。 因為疫情的關係， 我們從開/閉幕典禮、課程、活動都是在在線上進行。 

【文藝少女的矽谷進擊】推薦親愛的老婆新書及我的推薦序

今天是我親愛的老婆新書上市的日子， 我在書中也有寫了我的推薦序。 她過往的文章常有讀者回覆說帶給他們勇氣及力量， 這本書書寫了她的生命故事， 把她人生中大的改變經歷、她的成長、蛻變、每次轉專業、轉職、女性職場上觀察、體悟都包含在其中。我相信你從這本書可以得到許多啟發，在求學、找工作、訂定人生目標、實現夢想、了解美國職場、女性家庭、婚姻、及職場上的互動都能有所收穫。 

今天你只要台幣 261 元 (79 折價錢)， 就可以把這本書帶回家。 我很少強烈的推薦什麼東西， 但如果你今年只能買一本書的話， 就買這本吧！如果你能力所及，可以多買幾本分送給朋友，或是幫忙分享、也可以建議你的學校、公司、部門，親朋好友買這本書，讓他們也從這本書來得到啟發及力量。 

博客來書籍連結： https://bit.ly/31KVITB （拜託大家來幫忙衝個排行了， 感謝感謝！）

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巴菲特說過，「生命中最重要的決定就是和誰結婚， 找到適合的人結婚，將會讓你的生活更美好，會改變你的願望和各種事情，甚至可以決定你的成功或失敗。」

在我的部落格幾篇文章中， 曾提到我親愛的老婆， 限於篇幅及前後文， 並沒有好好介紹她， 反而好像只是阻止我轉系或是和我吵架等負面的形象。

我們是在大學一年級時認識的， 大二時因為社團的一個活動，我被她的氣質深深吸引。我和她是天上地下的差別，我是一個從小只會讀書的書呆子，從國中開始補習，高中最後甚至全科補習，填鴨式地考上台大，也不知道自己要什麼，傻傻地填志願，從電機、物理、資工逐一填下來。

與我不同地，她英文超好， 高中英文免修， 課業上完全沒有補習。除了中文英文，還會西班牙文、日文，台語也很溜。如果說我的成績是死記拚出來的，那她就是另一個極端，靠天份、聰明、創意征服課業。

大學時期，我在化學系苦苦掙扎低空飛過，她則是輕鬆愜意地通過土木系的各種課業及考試；我在台灣的研究所申請都沒有上，只能先當兵，後來準備出國申請，期間她又讀了一個台大土木碩士。

好不容易我有美國的學校念了，也幸運拿到獎學金可以付擔學費。她則是晚我一年申請到我鄰近州的學校。

直播訪問：矽谷阿雅 / 從建立臉書電商到打造「時尚界的優步」Taelor人工智慧租衣訂閱新創

台灣時間這週二中午， 我和 矽谷阿雅 Anya Cheng 有一場直播訪問， 探索阿雅的科技公司歷程、及為什麼她會決定創業的心路思考。 

我們很大篇幅詢問阿雅的創業公司 Taelor， 從阿雅為什麼決定做這個領域、到有什麼事情是需要設計、思考、創辦人怎麼找、員工怎麼找 (這個部分阿雅超級厲害， 有許多世界各地的各路朋友幫忙)、技術上的東西怎麼實現， 阿雅有這許多讓我吃驚及學習的回答。 

其中有一段阿雅很感性， 在 39:12 阿雅提到創業是個很孤單的過程， 很多時候在人生中需要大家的幫忙，可能只是一句關心的話， 或是小小的幫忙， 從阿雅的描述中， 我感受到她創業後的真切的心情。 

阿雅還有分享她目前創業中學到的一些技巧，及她的公司的一些作法， 相信對於有興趣創業或是正在創業的朋友也有助益。 

最後我們也研究阿雅在西北大學教書的契機及她的一些心得， 也同時知道阿雅也即將有一個線上課程在大人學 上線， 可以搶先比阿雅在西北大學的課程更快學習， 到時候再請大家從阿雅的頁面了解詳情了！

最後提醒大家，在美國的朋友們，趕緊趁 Taelor 試營運的時候去免費試用吧! 真是太佛心了！不論你是自己要穿， 或是要送禮給男生朋友， 只要你是 M 號的大小， 就可以參與他們的活動， 還可以有服裝穿搭師給你免費諮詢， 阿雅也會有和你面對面的尋求回饋 (直播中竟然知道有人特別喜歡這個回饋時候， 可以和阿雅及他們公司的人員聊天 XD) 趕緊去 https://taelor.style 找尋你的下一次穿搭吧。 

如果你還沒有機會收看， 歡迎來看這次也是充滿有用資訊的直播訪問歐！https://www.facebook.com/watch/live/?v=511999903295666

直播的活動介紹

如何在財務上評估是否加入新創公司- Financial evaluation for startup

最近幾年新創很火， 從這 2 年超多熱門新創上市， 到上次直播訪問 “前 Instagram Tech Lead Jocelin 及前臉書 PM Wen 分享放棄矽谷高薪工作、海歸回台灣創業之歷程” 以及聽聞許多朋友加入新創公司，剛好我最近有機會學習評估新創公司， 也把我的學習整理分享出來給想要了解的朋友。 

如何評估新創公司給予的股票或選擇權？

上市公司股票價格及流通股數容易查詢， 但當拿到新創公司的 offer 時候， 可能會得到比如說 10,000 股，這個時候我們需要詢問公司所有在外的股數 (Total diluted shares)來評估給予我們的股數在整個公司的股數中所佔的比例。此外， VC 投資一般是拿 Preferred stock， 轉換成 common stock 通常會乘於一個倍數， 所以計算上要考慮到這個部分。 

有些時候公司不願意透露這些資訊， 可以和 recruiter 談說我們願意簽署 NDA 來得到這些財務上的資料。 如果 recruiter 不清楚這些細節， 可以再要求 recruiter 幫忙了解詳情來告訴我們。 

正式資料部分， 一般 startup 依照規定會需要準備 409A 給 IRS， 在新創早期的時候， 可能每年會準備一次， 在比較後期的時候， 從每半年需要更新到每季更新甚至每個月更新都有可能。 從 409A 可以了解公司的估值 (valuation)、 股票每股的估值、及公司對於未來的成長等等的評估。 

前 Instagram Tech Lead Jocelin 及前臉書 PM Wen 分享放棄矽谷高薪工作、海歸回台灣創業之歷程

 

在矽谷工作的好處之一， 就是可以近距離接觸到許多大神， 每個人都是這麼的厲害、有才能、有想法、有行動力， 讓我可以持續從每個人身上學習。

這次邀請到分享的來賓是前 Instagram Tech Lead Jocelin 及前臉書 PM Wen， 他們去年 10 月辭掉在矽谷令人羨慕的高薪工程師及 PM 工作， 一起回台灣從 0 開始創業， 他們創立了 Cooby 客戶管理工具，因為相信好用的管理工具，可以讓大家工作效率變得更好，並讓大家花少一點時間在工作上，空下時間，去做更重要的事情——無論是更重要的工作，還是更有品質的生活。

Jocelin 及 Wen都有著亮麗的經歷， Jocelin 畢業於台大電機系， 史丹佛大學電機碩士， 並曾在 Instagram, Facebook, , Google 擔任軟體工程師。Wen 畢業於台大電機系， 哥倫比亞大學電機碩士， 並先後於 Dropbox 及臉書擔任產品經理。

直播一開始會先了解他們的工作經歷，從他們在矽谷知名科技公司的經歷來學習他們的專業累積過程。隨後我們會花大部分時間，探討他們如何做出回台灣創業的決定：從創業題目的發想、共同創辦人的找尋、尋找投資人 (之前的“直播專題 如何整理內化資訊、並運用架構來評估工作及投資上的機會”，Scott 就是他們的投資人之一)， 招募創業第一批創始員工， 每一樣過程都和在科技公司擔任 PM 或工程師的角色不同， 他們是如何得到所需要的資訊、指導、並做出決策， 他們是否有心法或一套準則來幫助他們？

創業在矽谷是許多人的夢想， 如果不是自己創業， 許多人會靠加入新創公司來實現。 這次 Jocelin 及 Wen 會帶來熱騰騰的第一手經驗， 他們的公司剛完成種子輪募資，產品也開始有知名企業工作的業務試用， 員工也持續招募中，如果你想第一手學習矽谷頂尖 PM 及工程師的思考，或是你有一顆創業的心、想要了解創業、或是想要了解他們的公司、申請他們的目前或未來職缺、抑或是你目前的客戶管理還是用傳統紙本或沒效率方式， 想要提升你們公司的客戶管理， 這次的直播可以讓你的各種願望一次滿足。

之前商業週刊的 “25萬人才返鄉 台灣關鍵時刻｜台灣曾是最嚴重人才外流國，現進入「新海歸大時代」 ”指出 2020 年台灣迎來了史上最大的人才回流。 換日線最新春季刊主題《世界人才在台灣：我可以為你做什麼？》，也分析鉅變的 2020，疫情、中美抗衡與香港國安法，意外讓台灣迎接過去 20 年來最大的人才回流 / 移入 / 投資潮 。 不論是上次訪問的 Scott， 或是這次訪問的 Jocelin 及 Wen， 他們都在去年回到台灣， 為台灣人才回流貢獻一份心力， 我們也會花時間詢問他們看到矽谷及台灣的機會， 及他們決定回台灣創業的思考要素。

台灣時間 2/20 週六下午 1:00 - 2:00， 美國加州 2/19 週五晚上 9:00 - 10:00。 歡迎大家參與，一起在直播前及直播中提問， 學習 Jocelin 及 Wen 的經歷、思考、及工作&創業的點點滴滴。請於在半路出家軟體工程師在矽谷的 FB 頁觀看直播影片。 

台灣創業相關資源：
科技部台灣科技新創基地 TTA， 針對海外人才提供服務包括：
- 在台創業資源諮詢
- 協助與新創及欲推動轉型之企業進行人才媒合 
- 新創招募與輔導
- 擴大延攬人才政策：就業金卡、TTA 黑卡 
- 更多細節請看 TTA 官網、TTA 臉書 

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過往相關直播：
- 直播專題 如何整理內化資訊、並運用架構來評估工作及投資上的機會 
- 直播訪問專題- 前臉書工程師談如何成為頂尖的行動開發工程師
- 直播訪問: Jackie- 從 Google 到臉書， 工程師到矽谷頂尖 PM 養成秘笈分享
- 直播訪問: 大師士旗- 前臉書、Netflix、Yahoo、Spotify 軟體工程師，今台灣新創工程師
- 直播訪問: Elisa- 金融分析師、戰地記者到創業家， 忠於自我的人生經驗及規劃分享
- 矽谷直播訪問合集             

閱讀 “矽谷思維”心得及抽書贈獎活動

最近受到寶鼎出版的邀請，閱讀了新上市的新書 “矽谷思維”，也在書皮的地方落下我的部落格聯名推薦。 作者 Han 是在矽谷工作的資深軟體工程師，把他日積月累在矽谷科技公司累積的經驗及思維， 總結成文字分享给在科技公司工作的讀者學習(咦！怎麼覺得和我有點像！ XD)， 書中的五大主軸： 從產品思維、數據思維、創業思維、增長思維、到成長思維都有大方向介紹、並有詳細的矽谷科技公司的產品作為例子。 不論是在科技公司中的任何角色， 都會有共鳴及學習之處， 我在閱讀的過程中， 讚嘆他的工作經驗可能沒有比我多太多， 但見解及思維都比我深刻許多， 讓我佩服不已。 

最近一次的直播：“如何整理內化資訊、並運用架構來評估工作及投資上的機會”， Scott 提到他看到一些亞洲公司對於一些可能矽谷習以為常的產品做事方式都沒有了解， 並不是說矽谷的做事方式是唯一的真理， 但因為矽谷的科技公司競爭激烈， 在產品、增長、人員培養、組織應對挑戰， 培養出一套很有效率的模式， 藉由學習矽谷的格局、思維、做事的方式， 我相信在公司成長， 個人累積都會有好的參考及更高效率的提升。 

How to prepare data structure and algorithm problems in software engineer interviews (link to LeetCode Discount- expired)

LeetCode Premium discount (15% off)

If you are preparing to interview for a software engineer/ data scientist position, chances are that you're brushing up your data structure and algorithm skills. One of the leading websites to practice data structures and algorithm problems is LeetCode. TL;DR version of this post: Use this link to get 15% off LeetCode Premium (the offer expired at 4/30/2022).

If you've read on, here's a short introduction of myself: I'm a software engineer with a non-traditional background, which in my case means that I majored in Chemistry and Environmental Science, but later attended a 3-month coding bootcamp in San Francisco. Since then I've successfully transitioned into a front-end web developer and currently work at one of the FAANG companies (abbreviation for Facebook, Amazon, Apple, Netflix, and Google). 

As someone who never studied computer science in school, here's my take on what it takes to get a full-time software engineer position: coding bootcamps can quickly teach you how to code and build products you can put on your resume, and that will help you get noticed by recruiters and get you interviews. However, as any software engineer in the U.S. will tell you, the hardest part of successfully nailing the software engineer multi-stage interviewing process is passing the white-board questions. 

During the interview process, you'll be quizzed on at least 5-7 white board questions that consist of data structures and algorithm, and this is the part bootcamps do not teach you. To prepare for white-board questions, I've relied on books such as "Cracking the Coding Interview", Udemy courses such as Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms, and of course, LeetCode. 

直播專題: 如何整理內化資訊、並運用架構來評估工作及投資上的機會

大家新年快樂， 2021 年一開始，想要和大家分享我個人偶像 & role model 的直播訪問， 從認識 Scott 以來， 多次想要邀請他分享他的經驗及智慧， 2021 年終於有合適的機會可以實現！

Scott 有著亮麗的經歷， 台大電機系 / 電信所，加州理工學院電機 / 應用數學博士，畢業後在 Facebook 和 Instagram 工作八年，做過數據倉儲、搜索、用戶增長、AI 演算法。在發展很好、一切順遂的時候離開加入一家社交 app 公司擔任總裁，把公司做到六億美金售出。

Scott 的職業發展是我的學習努力的目標， 他的部落格在我 2012 年轉換領域學習程式的時候就開始持續追蹤。 這次直播想要和 Scott 探索他過往成功的職涯發展歷程， 深入對話他在職場各個階段對於不同機會的評估、選擇是如何實踐的。

Scott 的投資也很成功， 他之前部落格文章提到他勞動力賺的錢和投資的收入在好幾年前就已經黃金交叉， 相信大家都很好奇他是怎麼到達這樣的境界。他如何消化得到的資訊、並且對比世界趨勢及變化， 最後形成自我的投資模式， 相信我們可以從這次訪談中借鏡學習。

我們在以上的主要話題探討完後， 我們也會聊聊 Scott 近期回台灣， 接下像是創未來董事、台科大 AI 研究中心執行長 / 副教授、蘭馨亞洲私募基金投資總監等的新職位， 他將分享他的近期的角色及目標， 及他觀察的產業發展趨勢。

這次機會十分難得，Scott 願意百忙之中抽空和更多人分享他的經歷及思考架構，台灣時間 1/19 週二早上 11 點 - 12點， 美國加州時間 1/18 週一晚上 7 點 - 8 點， 歡迎大家參與，一起在直播前及直播中提問， 學習 Scott 的經驗及智慧！ 

請大家於直播的活動中按參加， 到時候會在半路出家軟體工程師在矽谷的粉絲頁直播。 

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